Искусственному интеллекту не хватает памяти, а домашние ПК используют её лишь на 5%. Маск высмеял Альтмана
Сэм Альтман предложил взглянуть на домашнюю оперативную память как на дефицитный ресурс, который большую часть времени простаивает. Илон Маск ответил главе OpenAI мемом: «Люди тоже заслуживают свою оперативную память». Шутка прозвучала на фоне стремительного роста ИИ-кластеров, которые сами поглощают огромные объемы памяти.
Альтман поднял тему во время обсуждения локального искусственного интеллекта (ИИ) с сооснователем Stripe Джоном Коллисоном. Участники разговора рассуждали о возможности запускать открытые ИИ-модели непосредственно на пользовательских компьютерах и тем самым меньше зависеть от дата-центров. Глава OpenAI назвал подобное распределение ресурсов неэффективным: значительная часть ограниченного мирового запаса DRAM находится внутри персональных компьютеров и, по оценке Альтмана, используется лишь пять процентов времени.
Оценка в пять процентов прозвучала как часть рассуждения и не сопровождалась исследованием или техническими измерениями. Альтман не призывал ограничивать объем памяти в домашних компьютерах. Глава OpenAI говорил о максимальной загрузке оборудования в условиях дефицита и утверждал, что облачная инфраструктура позволяет использовать память интенсивнее.
Маск первого ноября ответил мемом на основе сцены из фильма «Бесславные ублюдки». Изображение обыгрывало допрос владельца компьютера, который якобы скрывает DRAM от облака. Предприниматель добавил подпись: «Люди тоже заслуживают свою оперативную память».
Реакция Маска примечательна масштабами собственной вычислительной инфраструктуры xAI. В сентябре предприниматель оценивал Colossus 1 в 150 000 ускорителей NVIDIA H100, 50 000 H200 и 30 000 GB200. Colossus 2 на тот момент насчитывал 110 000 GB200 и 440 000 GB300, всего 550 000 ускорителей семейства Blackwell.
Планы продолжили расти. 31 октября Маск назвал новый ориентир: около 1,2 млн ускорителей Blackwell в Colossus 2 к концу 2026 года. Цифра представляет заявленный план xAI, а не независимо подтвержденное количество работающего оборудования.
Ускорители GB200 и GB300 используют HBM, высокоскоростную память на основе DRAM, где несколько кристаллов размещают вертикально друг над другом. Архитектура обеспечивает огромную пропускную способность, необходимую современным ИИ-ускорителям, но требует заметно больше производственных ресурсов, чем обычная память для компьютеров.
SK hynix объясняет, что при одинаковой емкости HBM требует больше кремниевых пластин, чем традиционная DRAM. Вертикальные соединения TSV увеличивают площадь кристаллов, уменьшают количество пригодных чипов с одной пластины и усложняют последующую упаковку.
Рост производства HBM уже влияет на дефицит памяти для обычной электроники. По оценке TrendForce, доля пластин DRAM, направляемых тремя крупнейшими производителями на HBM, должна вырасти примерно с 18% в конце 2025 года до 22% к концу 2026-го и 30% в 2027 году. Аналитики ожидают дальнейшего вытеснения традиционной DRAM по мере роста спроса со стороны ИИ-инфраструктуры.
OpenAI сама участвует в масштабном расширении производства памяти. Компания еще в 2025 году заключила соглашения с Samsung и SK hynix в рамках проекта Stargate. Партнеры обозначили ориентир в 900 000 запусков DRAM-пластин в месяц для выпуска передовой памяти, необходимой будущей ИИ-инфраструктуре OpenAI.
Спор Маска и Альтмана возник на фоне реального перераспределения мощностей полупроводниковой отрасли. HBM для ИИ-ускорителей и обычная DRAM для компьютеров выпускаются в разных форматах, однако производителям приходится делить между направлениями фабрики и кремниевые пластины. Чем быстрее растут дата-центры, тем сильнее спрос на память влияет на цены и доступность компонентов для обычных ПК.